AI, 식물 생물학에 대한 Tross의 전문 지식으로 인해 Google의 X 연구소에 합류하게 되었습니다.

3일 전 · 4분 읽음

오늘날의 취업 시장에서는 인공 지능이나 식물 생물학에 대한 전문 지식이 모두 수요가 높습니다. 두 가지 모두에 전문 지식을 갖춘 한 사람을 찾는 것은 매우 드뭅니다.

James Schnable, Charles O. Gardner 농업학 교수의 조언을 받는 박사 과정 학생인 Michael Tross를 만나보세요.

Tross는 "직업 설명이 내 연구 분야에 완벽하게 맞는 것 같았고 궁극적으로 내 목표는 민간 부문에서 일자리를 얻는 것이기 때문에 업계 경험을 쌓고 싶었기 때문에 이 인턴십에 지원했습니다."라고 말했습니다.

그가 인턴십 동안 무엇을 했는지 정확하게 논의할 수는 없지만, 그가 지원한 인턴십의 직무 설명에 따르면 Tross는 식물 생물학을 인식하는 인공 지능을 개발하려는 발명가, 과학자, 엔지니어 및 기업가로 구성된 팀과 함께 일했습니다. 플랜트 설계 및 엔지니어링 실험을 알리는 지능 시스템. 이 프로젝트의 궁극적인 목표는 농업의 새로운 시대를 열어 세계에 식량을 공급하고, 에너지, 질소, 물 및 토지 이용 효율성을 높이고, 탄소를 격리하며, 식물 기반 제품에 대한 새로운 고영향 응용 프로그램을 만드는 것입니다.

Tross는 “업계 환경에서 AI 모델, 식물 생물학, 팀 역학과 관련된 핵심 기술을 배웠습니다.”라고 말했습니다. “저는 Google의 다양한 부서, 다양한 분야에서 일하는 개인들과 네트워크를 형성할 수 있었고 과학에 대한 매우 다양한 관점을 얻을 수 있었습니다. 이 경험은 핵심 생물학자로서 나의 과학적 편견을 강조하고 생물학 분야의 중요한 문제를 해결하는 다양한 방법을 보여주었습니다.”

Tross는 정말 멋진 문샷 과학 외에도 접근이 쉽고 아이디어를 공유하며 고위 관리자로부터 직접적인 의견을 받을 수 있다고 말했습니다. 그는 매주 소규모 회의에서나 커피를 마시기 위해 복도를 걷는 동안 X의 CEO와 대화할 수 있었습니다.

Tross는 “저는 완전히 다른 분야에서 평생 친구를 사귀었는데, 그렇지 않았다면 이번 생애에 한 번도 만나보지 못했을 것입니다.”라고 말했습니다. "나는 이미 이러한 기술을 내 개인 연구에 적용하기 시작했으며 앞으로도 계속해서 내 직업 경력을 통해 그렇게 할 것입니다."

네브래스카 대학교-링컨에서 Tross의 박사 과정 연구는 대규모 옥수수와 수수 유전학 실험에서 수집된 센서 데이터를 분석하고 정량적 유전 기술을 사용하여 이러한 인공 지능의 결과를 결합하는 작업을 더 효과적으로 수행할 수 있는 새로운 인공 지능 모델을 구축하고 테스트하는 데 중점을 두고 있습니다. 다양한 환경에서 작물이 자라며 기능하는 방식의 차이를 제어하는 ​​유전자를 더 잘 이해하기 위한 게놈 데이터가 포함된 지능 모델.

카리브해에 있는 세인트 키츠의 작은 섬인 샌디 포인트에서 고등학교 목공을 가르치는 첫 직장에서 링컨과 캘리포니아주 마운틴뷰의 AI와 식물 생물학의 교차점에서 연구하는 일이 너무 길어 보일 수 있습니다. 그러나 Tross는 자신의 길은 대부분 재미 있고 흥미롭고 도전적이라고 말했습니다.

Tross는 “내가 어디서 시작해서 지금 어디에 있는지 생각하는 것은 항상 초현실적입니다.”라고 말했습니다. “가족, 멘토, 친구들의 지원이 없었다면 불가능했을 것입니다.”